이것만 보면 데이터 마케팅에 대한 정보는 끝 !

이것만 보면 데이터 마케팅 끗

데이터 마케팅이란 ? 

데이터 중심 마케팅으로, 데이터 활용하여 기획, 실행, 성과 측정까지 전 과정을 아우르는 마케팅 기법

 

데이터 마케팅 사례

온라인 : 게임

예시) 넥슨의 메이플스토리

- 유저들의 게임 접속, 플레이, 결제 등의 모든 데이터 수집 및 분석

- 광고 소재를 만들거나, 이탈한 유저에게 메시지 보내기 

- 마지막 접속한 직업 이미지와 해당 유저의 캐릭터명을 가지고 배너 광고 등을 통해 복귀를 유도 

- 이탈 방지를 위해 게임 메시지 발송

 

오프라인 : 커머스

예시) 현대 백화점 마케팅

- 주차장 혜택을 받기 위해 설치하는 백화점 앱이나 할인 쿠폰을 받기 위해 등록한 회원정도 등을 통해 데이터 수집 및 분석

- 고객의 등급을 기반으로, 잠재 vip 등급의 유저들에게 쿠폰 제공

- 장기적으로 장바구니에 넣고 구입하지 않거나, 주기적으로 특정 제품을 구매하는 유저들에게 쿠폰 제공

 

데이터 마케팅을 하기 위해 본질적으로 필요한 것 : 

1) 내가 가진 문제를 잘 파악하고

2) 알맞는 프로세스에 따라 문제를 분석하고

3) 합리적인 결론을 내고

4) 이것을 액션으로 옮길 줄 아는 것 

 

데이터를 쓰는 일이 분석 지식이나 기술 익히는 것이라 생각하여 기술적 요소만 집중하는데, 이런 요소들은 chatGPT 등의 AI를 통해 충분히 대체될 수 있음. 중요한 것은 위 4가지 !!!

 

필요한 마인드 셋 !

1) 끈기 있는 흥미와 관심 & 지구력

- 지속적 반복과 개선의 과정이 데이터 마케팅. 빠르게 변화하기도 해서 변화에 적응하고 끊임없이 학습하는 자세가 필요

2) 나무가 아닌 숲을 보는 사고방식

- 데이터 자체 (나무)에 집중하기 보다, 데이터 통해 해결하려는 목표(숲)를 명확히 하고, 논리적으로 결론 도출 필요

3) 유연 & 논리적 프로세스

- 문제 해결을 위한 설득의 과정 => 한 가지 답을 고집하지 않고 논리적, 객관적으로 근거 엮어 나가야 함

 

데이터 마케팅으로 할 수 있는 것 ?

1) 고객 세그먼트 분리

많은 고객들 중 공통점을 보유한 고객들로 세그먼트 분리하여  세분화된 마케팅 전략 기획

즉, 한번에 많은 고객들에게 쿠폰을 뿌리는 것 보다는 특정 고객층 (e.g. 장바구니에 오랫동안 보관하고 구매하지 않은 고객들/ vip 유저들/ 잠재 vip 유저들 등)에게 쿠폰을 뿌렸을 때 가격 대비 효과 up ! 

고객 세그먼트 분리 방법 : 

어떤 광고를 통해 유입 ? 언제 유입 ? 웹사이트/ 앱에서 어떤 활동 ? 얼마나 자주 들어왔는지 ? 

 

2) 고객 세그먼트별 브랜드와 구매 경험 개선 (feat. 개인화 서비스)

고객 여정 : 웹 사이트 들어가서 둘러보고, 장바구니 넣었다가, 타 사이트와 비교하고, 결제 하는 등의 결제까지의 과정들

고객 여정의 단계를 데이터로 수집하여 분석함으로써, 단계 중 이탈되거나 망설이는 단계에 UI 개선이나 적절한 혜택을 제공

 

3) 같은 노력과 마케팅 리소스로 마케팅 성과 극대화 

무한정으로 노력과 마케팅 리소스를 낋여올 수 없져. 그래서 정해진 리소스를 가지고 얼마나 잘 활용하느냐가 관건 

GA4

 유저들이 어떤 매체를 통해 많이 유입되는 지 등을 통해 마케팅 성과 최적화 

 예) SNS 광고가 영향력이 높다면, 그 중 어떤 SNS에서 많이 유입되는지를 분석하여 해당 SNS 광고에 리소스를 더 투입하고, 유입이 적은 곳에는 리소스를 줄일 수 있을 듯

A/B test

2가지 선택지를 비교해서 어떤것이 효과적인지 확인하는 방법

제한된 환경에서 2가지 소재를 비교해서 고객들이 어떤걸 더 선호하는 지 확인

각 국가마다 선호하는 소재 경향이 다를 수 있음 

 

4) 새로운 마케팅 포인트 탐색 및 검토

유입퍼널부터 해서 구매까지 나타내는 GA4 퍼널을 통해 이탈율이 많이 일어나는 지점을 확인하여 개선점 도출

예시) 

상세페이지에서 장바구니 담기로 넘어가는 퍼널에서 이탈율 많이 발생 

=> 넘어가는 과정 중 기술적 오류 ? 경쟁사보다 판매금액이 비싸다 ? 등의 문제점을 확인해보고 해결책 제시 

 

데이터 마케팅 실행 프로세스

1) 문제 파악 및 정의
2) 가설 수립
3) 데이터 분석
4) 개선 목표 수립
5) 핵심 지표 설정
6) 마케팅 실행
7) 성과 분석
8) 피드백 반영

 

1) 문제 파악 및 정의

- 우리가 해결하고자 하는 마케팅 문제를 정확히 파악하고 정의해야함

- 내가 뭘 보고 싶은지를 정하는 것 

예시) 신규 유저가 게임의 첫 튜토리얼에서 이탈하는 비율 50% => "왜 튜토리얼 단계에서 이탈하는지?" 라는 질문 설정 

* 가능한 구체적 & 직관적 파악할 수 있는 수치로 나타내기

(지난 달보다 구매자 수가 30 % 증가했으나, 평균 구매 수익이 32.6^ 감소해 결국 매출이 10% 하락)

 

2) 가설 수립

- 문제가 생긴 이유에 대해 가설 수립

- 가설은 여러개가 될 수 있음. 문제가 여러 개 일 수 있기 때문

- 다만, 너무 많은 가설은 시간 많이 소요 => 검증 가능한 가설 설정 & 우선 순위 설정을 통해 가장 가능성 높은 가설부터 시작

예시) "튜토리얼이 너무 길다" 또는 "특정 국가/ 마체에서 들어온 유저가 이탈 많이 함" 등의 가설 설정

* 다양한 관점에서 왜 발생했을 지 질문해보고 추측 & 가급적 많은 동료들과 논의 및 의견 받는 것이 좋음

 

3) 데이터 분석

- 데이터 수집하고 분석 진행 & 데이터 속에서 인사이트 필요

- 데이터 분석을 마케팅적으로 조정가능한 세부적인 수준까지 파악하는 것이 좋음 (국가나 유입하는 매체, 타겟 등)

예시) 유저 튜토리얼 완료 비율 중 각 스테이지에서 이탈율 확인해봤더니, 3단계에서 80% 이탈 & 인도와 필리핀 국가의 A매체에서 유입된 유저가 많은 비중 차지

* 상품/ 구매 데이터, 기타 내부 데이터 (이벤트/프로모션 정보), 로그 데이터 (웹/앱 행동 데이터), 고객 데이터 (디바이스, 언어, 국가, 성연령), 기타 외부 데이터 (광고 및 통계 데이터, 경쟁사 및 시장상황 등)

 

4) 개선 목표 수립

- 분석 결과를 바탕으로 해결해야할 목표를 수립해야함

- 목표는 구체적이고 달성가능한 형태여야 함

예시) 튜토리얼 이탈률을 50 % 에서 20 %로 줄인다는 목표 설정

* 방향성(수단)과 달성하고자하는 모습 (결과)을 조합하여 목표 설정

 

5) 핵심 지표 설정

- 핵심 지표는 목표를 달성했는지 확인가능하기에 가장 중요한 기준

- 데이터 마케팅은 1회성이 아닌 지속적으로, 반복적으로 해야하므로 일관적으로 볼 수 있는 지표가 필요

- 여러개를 핵심지표로 설정하면 복잡해질 수 있으므로, 단순하고 직관적으로 볼 수 있기 위해 1개나 2개 정도가 적

예시) 튜토리얼 3단계의 완료율 = 핵심 지표

* 현업에서는 핵심 성과 지표 1개에 2-3개 보조 지표를 설정해 운영하는 경우 많음

(목표: 신규 매체에 대한 타깃 분석과 실험으로 구매력 높은 잠재 고객의 유입을 늘린다

 핵심 지표: 신규 매체 구매자의 ROAS (거래수 / 신규 방문자 또는 가입자)

 보조 지표: 신규 회원가입 수 / 신규 구매자의 평균 구매 수익/ 신규 구매자의 구매 당 단가)

 

6) 마케팅 실행

- 직접적으로 실행: 컨텐츠나 마케팅 켐페인, A/B test 등 

예시) 튜오리얼 3단계 간소화하고, 완료하면 보상 주는 시스템 추가 / 인도와 필리핀의 A매체 예산 비중 줄이고, 이탈율 낮은 B매체 예산 비중 높이기 

 

7) 성과 분석

- 실행 이후, 개선 이루어졌는지 확인 

- 핵심 지표 (KPI)를 활용하여 성과 확인

예시) 변경 후 튜토리얼 3단계 이탈율 20%로 감소했는지 확

 

8) 피드백 반영

- 성과 분석을 바탕으로 추가적인 최적화 작업을 진행

- 지속적으로 개선의 여지가 있는지 점검하고 피드백 반영

- 피드백은 결과가 좋든 말든 진행해야함 : 결과 보고서 또는 포스트모템 

- 성과가 나빴다면, 나쁜 이유 확인하고 추후 마케팅 전략에서 반영 X

- 성과가 좋았다면, 좋았던 이유를 발전시켜 다음 마케팅 전략에 반영

- 피드백 하는 이유는 데이터 마케팅의 기록 보관 용도, 경험의 자산화 

예시) 보상을 준 것 외에도 짧은 영상으로 튜토리얼을 더 쉽게 바꿀 수 있는지 추가 실험 진행/ 마케팅 결과 보고서를 작성하여, 변경한 조치에 대해 피드백 남김

 

데이터 마케팅 솔루션 = 마테크 (Mar Tech)

대략 7가지 정도로 나눠서 볼 수 있음

1. 디지털 마케팅 및 광고 관리 - 구글 애즈, 네이버 광고 등

2. 소셜미디어 마케팅 - 메타 비즈니스, 트위터, 틱톡 광고, Hootsuite 등

3. 데이터 수집 및 행동 분석 - 구글 애널리틱스4, 앰플리튜드, 믹스패널 등

4. 고객 경험 관리 - 어도비, 브레이즈 등

5. 마케팅 자동화 - 브레이즈, 메일침프, 허브스 등

6. 대시보드 시각화 및 대시보드 관리 - 루커 스튜디오, 슈퍼셋, 파워BI, 태블로 등

7. 고객 데이터 통합 관리 - 어도비, 세일즈포스 

 

---

실습해보기 

[문제 상황]
광고를 통해 유입된 사용자의 구매가 15% 하락해 전체 매출의 10%가 하락했어요.
 
[문제 정의]
1. 여러분이 현재 고민하고 있는 비즈니스 문제가 무엇인가요?
(ex 전체 서비스 사용자 수가 감소하고 있어요)
-광고를 통해 들어온 유저들의 구매율이 떨어지고 있어요.

2. 그 문제를 나타낼 수 있는 데이터가 있나요? 정량적인 데이터면 더 좋아요!
(ex 일(DAU)/주(WAU)/월(MAU) 사용자 수 데이터 등)
-지난 달과 작년 동일 기간 대비 유입 유저의 수는 크게 변동이 없었으나, 광고를 통한 방문에서의 구매는 15% 하락해 전체 매출이 10% 하락했어요.

[가설 수립]
3. 문제와 관련된 사항들을 아래에 모두 나열해 보세요.
(ex 사용자들의 재 이용률, 신규 사용자의 증감, 시즌 이슈, 신규 경쟁사 출현, 프로모션 변동 등)
-광고 매체 전략의 변경 여부, 광고 타겟 전략의 변경 여부, 광고 컨텐츠의 변경 여부, 광고비의 증감, 경쟁사의 광고 노출 증가 또는 프로모션 진행, 시장 환경에 의한 구매력 감소 등

4. 관련된 사항들 중 우선 순위를 정해 세 가지만 문장 형태의 가설로 만들어 볼까요?
(ex 기존 사용자들이 서비스에 관심이 떨어져 쉽게 이탈하는 것 같아요, 신규 사용자들이 회원 가입을 할 만한 동기부여가 부족한 것 같아요)
-(광고 매체 전략 관점에서) 신규 추가한 매체가 있는데, 해당 매체에서 직접적인 구매보다는 흥미 위주의 탐색을 위해 유입된 유저들이 많은 것 같아요.
-(광고 컨텐츠 관점에서) 상품 중심의 컨텐츠 구성에서 브랜드 중심으로 하이라이트가 되도록 컨텐츠 구성하고 랜딩 페이지를 변경했는데, 이로 인해 상품 탐색이 잘 이뤄지지 않는 것 같아요.
-(경쟁사 관점에서) 경쟁 업계에서 대대적인 프로모션 광고 캠페인을 진행했는데, 이로 인해 구매 의도가 높은 유저들이 상품 및 가격 비교 후 경쟁 업체에서 구매를 한 것 같아요.
 

[데이터 확인 / 데이터 분석]
5. 현재 내가 이용할 수 있는 데이터를 나열해 볼까요?
(ex 고객 CRM 데이터, 온라인 행동 수집 데이터, 서버 데이터, 시장 조사 데이터 등)
-광고 플랫폼 제공 데이터, 온라인 행동 수집 데이터, 세일즈 데이터, CRM 데이터, 경쟁사 벤치마킹 데이터 

6. 추가적으로 있으면 좋을 데이터가 있을까요?
(ex 신규 고객 설문조사 데이터, 기존 고객 대상 포커스 그룹 데이터, 전체 시장 현황 데이터 등)
-광고 컨텐츠 테스트 데이터, 프로모션 성과 히스토리, 유저 행동 레코딩 데이터, 이탈 고객 설문 조사 데이터 등
 
[개선 목표 세우기]
7. 문제를 해결할 수 있는 방법을 생각해보세요.
이를 통해 어떤 비즈니스 성과를 얻을 수 있는지와 함께 작성해주세요.
(ex 보다 다양하고 넒은 타겟의 신규 가망 사용자들을 모집한다면 신규 가입자 수가 전보다 높아질 것이며, 제공할 수 있는 서비스의 범위도 확대될 것 같아!)
-신규 추가된 매체의 운영 방식을 변경해 지금보다 높은 구매 의도를 가진 유저들을 데려올 수 있다면, 유저들의 구매율과 전체 매출을 달성시키고 광고 매체 전략을 더 다양하게 짤 수 있을 것 같다.
 
8. 조금 더 구체적이고, 가능한 수치로 표현할 수 있는 세부 목표들을 정해볼까요?
(ex 적극적인 신규 가입 프로모션 진행을 통해 회원가입율을 이전 달 대비 10% 올리겠다.
30~40대 고객들을 대상으로 신규 서비스를 홍보해 해당 연령대 고객 비중을 5% 올리겠다. )
-신규 매체를 위한 유저 세그먼트를 가능한 세분화하고 그에 맞는 컨텐츠를 집중 노출시켜, 해당 매체 방문을 통한 구매율을 현재보다 10% 높여보자.
 
[핵심 지표 설정하기]
9. 세부 목표들의 핵심 지표를 바꿔볼까요?
(ex 신규 가입자 수, 신규 가입 연령대 비중, 신규 가입자의 재 사용률 등)
-신규 매체를 통한 직접 구매 수, 신규 매체의 구매 전환율 (구매수/매체를 통한 방문수), 신규 매체의 ROAS(광고 비용 대비 매출), 신규 매체의 재방문율 및 재구매율 등
 
[마케팅 집행]
10. 활용 가능한 마케팅 액션(방법)을 나열해 보세요.
(ex 디지털 마케팅 캠페인에서 기존에 사용하던 타겟팅 및 매체를 추가 확대 등
기존 고객 대상 CRM 매체를 활용해 친구 추천 등의 이벤트 프로모션 진행 등)
-타겟팅 조건을 세분화하고, 기간 별 비교 테스트(A/B테스트)를 통해 최적화된 그룹을 찾아 광고 노출과 광고비를 집중해보자.

[성과 분석 및 피드백 반영]
11. 나열된 마케팅 액션 중 중간과 완료 후에 성과를 측정할 수 있는 방법을 작성해주세요.
(ex 매일 전일 자 신규 가입자 수 현황 체크, 온라인 행동 수집 툴(GA 등)로 신규 방문과 회원 가입 전환율 변동 체크 등)
-해당 광고 플랫폼의 광고 성과 데이터를 데일리 모니터링하고, GA4 등 자체 수집 툴로 유입 후, 행동과 구매에 대해 연결해서 추적해보자.

---

 

저는 이 강의를 통해 공부했습니도 더 자세한 강의를 보고 싶다면 아래 강의를 통해 보시면 됩니더

https://spartaclub.kr/product/22

GA4와 SQL로 데이터 마케팅 한번에 끝내기