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공부 & 프로젝트/SQL

[SQL TEST 16일차] Select, LV.2 : 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기

by donnanoa82 2025. 10. 17.

코딩테스트_프로그래머스

주제 : 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기

범위: Select

레벨: Lv.2

 

 

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131536

 

프로그래머스

SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프

programmers.co.kr

 


문제
ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

 

예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

 

USER_ID 가 1인 유저가 PRODUCT_ID 가 3, 4인 상품들을 재구매하고, USER_ID 가 2인 유저가 PRODUCT_ID 가 4인 상품을 재구매 하였으므로, 다음과 같이 결과가 나와야합니다.


#답

SELECT USER_ID, PRODUCT_ID
  FROM ONLINE_SALE
 GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID
 HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY USER_ID, PRODUCT_ID DESC

 

or 

SELECT USER_ID, PRODUCT_ID
  FROM ONLINE_SALE
 GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID
 HAVING COUNT(PRODUCT_ID) > 1
ORDER BY USER_ID, PRODUCT_ID DESC


#오답노트

SELECT USER_ID, PRODUCT_ID
  FROM ONLINE_SALE
 GROUP BY USER_ID and PRODUCT_ID
 HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY USER_ID, PRODUCT_ID DESC

 

GROUP BY에서 and를 쓰지 XXX 

GROUP BY USER_ID and PRODUCT_ID -> GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID

 

  • GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID
    → USER_ID와 PRODUCT_ID 두 개의 컬럼 조합별로 그룹화
    (즉, "같은 회원이 같은 상품을 몇 번 샀는지" 묶는 것)
  • GROUP BY USER_ID and PRODUCT_ID
    AND는 논리 연산자로, GROUP BY에서는 사용할 수 XX. SQL은 GROUP BY에서 열을 나열할 때 쉼표(,) 로 구분
    AND는 “조건식”에서만 사용: (논리적으로 두 조건을 모두 만족해야 한다는 의미)
    e.g.) WHERE USER_ID = 1 AND PRODUCT_ID = 100 

 

  • HAVING COUNT(*) > 1 : 같은 상품을 2회 이상 구매한 회원만 필터링

#설명

1. GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID의 의미

→ USER_ID + PRODUCT_ID 조합별로 그룹화 한다는 뜻

즉,

  • USER_ID가 같고
  • PRODUCT_ID가 같은
    모든 행(구매 기록) 이 하나의 그룹으로 묶임

2. 그룹 단위에서 HAVING COUNT(...) > 1의 의미

이제 각 그룹(즉, 동일 회원이 동일 상품을 구매한 묶음) 안에서 그 행의 개수(count) 를 세는 것

  • COUNT(*) > 1 / COUNT(PRODUCT_ID) > 1
    → 동일 회원이 동일 상품을 2회 이상 구매한 경우

왜 USER_ID는 HAVING에서 신경쓸 필요가 없는가 ??? 

GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID 때문. 

이 시점에서 이미 각 그룹은 특정 USER_ID에 속해 있기 때문 => HAVING에서는 USER_ID별로 따로 필터링할 필요 XX
그룹 단위가 이미 “회원 단위 + 상품 단위”로 정해졌으므로

 

정리하면

“같은 회원이 같은 상품을 여러 번 샀는지 확인하기 위해

GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID로 그룹화하고,

HAVING COUNT(PRODUCT_ID) > 1 (또는 COUNT(*) > 1)을 사용”